Tekijänoikeudet © 2022 Zhejiang Suote Ompelukone Mekanism Co., Ltd Kaikki oikeudet pidätetään
Links | Sitemap | RSS | XML | Privacy Policy2024-10-30
Ennen kuin aloitat asennusprosessin, sinun on varmistettava, että kaikki tarvittavat työkalut tarvitaan. Työkaluihin kuuluu mm. Aravain, ruuvimeisseli, rasva ja nokka -akselin kohdistustyökalu.
Ajo -nokan asennusprosessi on suhteellisen yksinkertainen ja suoraviivainen. Ensinnäkin sinun on poistettava levitin kansi nokka -akseliin. Kohdista sitten nokka -akseli ja ajo -nokka kohdistustyökalulla, aseta ajele -nokka nokka -akseliin ja kiinnitä se pulttien avulla. Lopuksi, rasvaa nokka -akseli ja ajetta nokka sujuvan liikkeen varmistamiseksi.
Yksi yleinen ongelma, joka voi esiintyä asennuksen aikana, on nokka -akselin väärinkäyttö ja CAM -ajon aukko. Tämä ongelma voidaan ratkaista käyttämällä kohdistustyökalua tarkan paikannuksen varmistamiseksi. Toinen ongelma voi olla ajon nokan kiinnittämättä jättäminen pulttien avulla, mikä voi johtaa levitin toimintahäiriöihin tiellä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että SA6861001 -levitinkulku on tärkeä komponentti ajoneuvon levitin oikean toiminnan varmistamisessa. Käyttämällä suositeltua asennusprosessia, voit välttää mahdolliset ongelmat ja varmistaa turvallisuutesi tiellä. Zhejiang Suote Ompelukoneen mekanismi Co., Ltd on johtava korkealaatuisten ajoneuvojen komponenttien toimittaja, mukaan lukien SA6861001-levitinkulku. Olemme erikoistuneet tarjoamaan kestäviä ja luotettavia tuotteita turvallisuutesi varmistamiseksi tiellä. Ota yhteyttä osoitteessasales@chinasuo.comLisätietoja tuotteistamme ja palveluistamme.1. Y. Zhang, J. Ma, R. Li ja X. Sun. (2017). Ajoneuvon suspensiojärjestelmän optimointisuunnittelu parannetun dynaamisen mallin perusteella.Soveltuvat tieteet, 7 (7), 732. 2. R. B. Gao, C. J. Qian ja L. Wu. (2018). Uuden hybridienergian regeneratiivisen iskunvaimentimen suunnittelu ja analysointi.Shokki ja värähtely, 2018, 65. 3. A. H. Sharaf, Y. al-Shehri, M. al-Sharafi ja A. al-Mowkley. (2020). Ajo -olosuhteiden vaikutus polttoaineenkulutukseen ja päästöihin dieselmoottoreihin.Journal of Cleaner -tuotanto, 252, 119898. 4. H. Shabana ja S. Weigang. (2017). Virtuaalisten prototyyppimallien kehittäminen jäljitetyn ajoneuvojärjestelmän simuloimiseksi.Tekniikan matemaattiset ongelmat, 2017, 9784371. 5. Y. Su, X. Gao, J. Wang ja Z. Song. (2021). Suspensiojärjestelmän optimointi sähköajoneuvolle, joka perustuu monitavoitteeseen geneettiseen algoritmiin.Ajoneuvojärjestelmän dynamiikka, 59 (6), 853-868. 6. K. Mao, Y. Shen, C. Han ja W. Xue. (2018). Virtuaalinen simulointimenetelmä raskaan ajoneuvon suspensiojärjestelmän parametrien optimoimiseksi.IEEE pääsy, 6, 45882-45890. 7. S. Wu, Y. Liu, Y. Chen ja J. Dang. (2019). Fuzzy-ohjauspohjainen energian optimointi hybridi-sähköväyläille, joilla on jatkuvasti muuttuva vaihde.Käytetty energia, 241, 344-353. 8. J. Wang, S. Yang, G. Li ja J. Gong. (2020). Tutkimus tien karheuden arvioinnista, joka perustuu GPS: ään ja liitettyjen ajoneuvojen antureihin.IEEE pääsy, 8, 47400-47416. 9. Y. Zhang, J. Fan ja Y. Wang. (2017). Ajoneuvojen käsittely vakaudenhallinta, joka perustuu aktiiviseen etuohjaukseen ja differentiaaliseen jarrutukseen.Journal of Mechanical Science and Technology, 31 (10), 4943-4955. 10. C. Wang, X. Gao, L. Wang, J. Zhang ja J. Luan. (2018). Ajoneuvon suspensiojärjestelmän epälineaarinen dynamiikan ominaisanalyysi, joka perustuu parannettuun puoliajoneuvomalliin.Symmetria, 10 (10), 496.